Predição de dados agronômicos em goiabeiras e separação de alvos por meio de Veículo Aéreo Não Tripulado

Authors

  • Pedro Rogerio Giongo Universidade Estadual de Goiás - UEG, Campus Santa Helena.
  • José Dionisio Orlandini Universidade Estadual de Goiás - UEG, Campus Santa Helena.
  • Bruno Henrique Tondato Arantes Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Luiz Fernando Gomes Instituto Federal Goiano - Rio Verde - GO
  • Victor Hugo Moraes Instituto Federal Goiano - Rio Verde - GO
  • Adriana Rodoldo da Costa Universidade Estadual de Goiás - UEG, Campus Santa Helena.
  • Adriana Aparecida Ribon Universidade Estadual de Goiás - UEG, Campus Palmeiras de Goiás, GO

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2020.040202

Keywords:

Agricultura de precisão, sensoriamento remoto, pomar

Abstract

A agricultura digital, a aquisição e análise de informações remotas dos dados vem se tornando frequente com o uso dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) e miniaturização dos sistemas de sensores. Com isto, esta pesquisa teve como objetivo, analisar o uso do sensoriamento remoto para a predição de variáveis agronômicas como diâmetro de caule, altura de planta e área de copa de goiabeiras, bem como para a diferenciação de alvos predominantes na área de estudo. Em função dos resultados, é possível com o sensoriamento remoto, determinar-se a área de copa, altura de planta e diâmetro de caule. Além disso o sensoriamento remoto permite a separação das plantas de goiabas, plantas daninhas, solo exposto, sombra de plantas e de palhada, selecionando de forma adequada as faixas espectrais ideias para a diferenciação de cada alvo.

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Published

2020-05-25

How to Cite

Giongo, P. R., Orlandini, J. D., Arantes, B. H. T., Gomes, L. F., Moraes, V. H., Costa, A. R. da, & Ribon, A. A. (2020). Predição de dados agronômicos em goiabeiras e separação de alvos por meio de Veículo Aéreo Não Tripulado. Scientia Plena, 16(4). https://doi.org/10.14808/sci.plena.2020.040202

Issue

Vol. 16 No. 4 (2020): Abril/April 2020

Section

Articles

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