Controle estatístico de qualidade usando o método bootstrap
DOI:
https://doi.org/10.14808/sci.plena.2018.037001Keywords:
Modelagem estatística, Controle, Processo, Análise estatísticaAbstract
O controle estatístico de qualidade é um procedimento de monitoração e manutenção que utiliza ferramentas estatísticas para avaliar a qualidade de produtos e serviços. Quando uma decisão precisa ser tomada para aceitar ou rejeitar produtos numa linha de produção, verifica-se o funcionamento do processo através da análise estatística do gráfico de controle. Somente assim, será possível verificar se um processo deve ser continuado ou deve ser ajustado para atingir a qualidade total. A ferramenta estatística conhecida como método bootstrap pode ser testada com a finalidade de verifcar sua operacionalidade no controle estatístico de qualidade. O método bootstrap tem sido bastante utilizado em diferentes áreas do conhecimento. Este método consiste de procedimentos computacionais intensivos usados para estudar estatísticas paramétrica e não paramétrica. Assim, o objetivo da presente pesquisa foi avaliar o uso do método bootstrap no controle estatístico de qualidade. Para isto, construiu-se um programa computacional em C++. Concluiu-se então, que o método bootstrap mostrou-se bastante eficiente na análise estatística de controle de qualidade, evitando a utilização de um modelo padrão de distribuição de probabilidade.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work