Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce

Nermy Ribeiro Valadares; Ana Clara Gonçalves Fernandes; Clóvis Henrique Oliveira Rodrigues; Maria Thereza Netta Lopes Silva; Rafael Bolina da Silva; Kariny Bezerra Inácio; Juliano Lino Ferreira; Alcinei Mistico Azevedo

doi:10.14808/sci.plena.2022.030201

Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce

Autores

Nermy Ribeiro Valadares Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0001-7854-8111
Ana Clara Gonçalves Fernandes Universidade Federal de Minas gerais https://orcid.org/0000-0002-8161-8130
Clóvis Henrique Oliveira Rodrigues Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0001-6756-7835
Maria Thereza Netta Lopes Silva Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-6643-2696
Rafael Bolina da Silva Universidade Federal de Viçosa https://orcid.org/0000-0001-8958-9808
Kariny Bezerra Inácio Universidade Federal de Minas Gerais
Juliano Lino Ferreira Embrapa Pecuária Sul https://orcid.org/0000-0002-8502-4444
Alcinei Mistico Azevedo Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0001-5196-0851

DOI:

https://doi.org/10.14808/sci.plena.2022.030201

Palavras-chave:

análise multivariada, banco de germoplasma, variabilidade genética

Resumo

A disponibilidade de variabilidade genética em bancos de germoplasma é fundamental para o sucesso de programas de melhoramento vegetal. A inferência bayesiana, aliada a técnicas multivariadas, permite identificar essas fontes de variabilidade, auxiliando nas tomadas de decisão no melhoramento de plantas. Logo, objetivou-se avaliar a dissimilaridade genética entre 24 clones de batata-doce por meio de dados qualitativos e quantitativos, utilizando a abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana. Na caracterização morfológica, foram utilizados 24 descritores morfológicos e dados de produtividade de raízes e ramas. Para análise estatística foi utilizada a análise multivariada através da inferência bayesiana. Houve variabilidade genética entre os clones de batata-doce. Há grande dissimilaridade dos clones UFVJM05, UFVJM09, UFVJM31, UFVJM37, UFVJM40 com os demais. Esses clones divergentes podem ser utilizados em cruzamentos a fim de obter progênies com alta variabilidade genética. A abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana foi eficiente na avaliação da dissimilaridade.

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Publicado

2022-04-11

Como Citar

Valadares, N. R., Fernandes, A. C. G., Rodrigues, C. H. O., Silva, M. T. N. L., Silva, R. B. da, Inácio, K. B., … Azevedo, A. M. (2022). Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce. Scientia Plena, 18(3). https://doi.org/10.14808/sci.plena.2022.030201

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Edição

v. 18 n. 3 (2022): Março/March 2022

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2022 Nermy Ribeiro Valadares, Ana Clara Gonçalves Fernandes, Clóvis Henrique Oliveira Rodrigues, Maria Thereza Netta Lopes Silva, Rafael Bolina da Silva, Kariny Bezerra Inácio, Juliano Lino Ferreira, Alcinei Mistico Azevedo

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