Using personality in user modelling and Recommender Systems application : survey 2011

Authors

  • Lucas Augusto Carvalho Universidade Federal de Sergipe
  • Maria Augusta Silveira Netto Nunes Universidade Federal de Sergipe

Keywords:

Personality, Extraction, Recommender System

Abstract

This survey describes the state of the art in Recommender Systems that use personality as a strategy to enhance the customization of interfaces, information, products and services primarily in the scenarios of e-commerce world. The article focuses on the research from 2011, because before that date the research is very punctual yet. It also describes how researchers have been treating the extraction of nonintrusive personality features seeking solutions that improve the user interaction in these systems.

 

Author Biography

Maria Augusta Silveira Netto Nunes, Universidade Federal de Sergipe

Professor Adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) no mesmo departamento.Doutora em "Informatique pela Université de Montpellier II - LIRMM em Monpellier, França (2008). Realizou estágio doutoral (doc-sanduiche) no INESC-ID- IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008).É mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995) . Possui experiência acadêmico- tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação Tecnológica-Propriedade Intelectual. É membro da Comissão Intelectual e Transferência de Tecnologia (COMPITEC) - UFS , membro da Câmara de Assessoramento em Inovação da FAPITEC/SE e membro da Comissão Coordenadora do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (COMPIBIT)-UFS. É membro da Associação Sergipana de Ciência. Possui também experiências Academico-administrativas como Coordenadora de Curso de Graduação, Pos-graduação e Chefia de Departamento. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão Computacional, principalmente visando a personalização em ambientes de E-commerce via Sistema de Recomendação. Recomendação de equipes de trabalho em Empresas, e-training. Atua nas áreas de Inteligência Artificial, Interação Homem-Máquina, Computação Afetiva, Educação a Distância, Informática na Educação, Acessibilidade. Atua também em Inovação Tecnológica, Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em Registro de Software e patente. Seus projetos acadêmico-tecnologicos, geralmente, são multidisciplinares (envolvem áreas como E-commerce, Psicologia, Tecnologia da Informação e Comunicação, Educação, Acessibilidade). 

Published

2013-08-20

How to Cite

Carvalho, L. A., & Nunes, M. A. S. N. (2013). Using personality in user modelling and Recommender Systems application : survey 2011. Scientia Plena, 9(5). Retrieved from https://scientiaplena.emnuvens.com.br/sp/article/view/811